MLPerf 最新成绩公布,宁畅 AI 服务器再获世界冠军（宁畅服务器官网）

克日, 国内威望 AI 性能基准评测平台 MLPerf 宣布最新推理 (Inference v2.0) 测试问题, 共计高出 10 家国内知名效劳器厂商的数十种产物参预了本次测试。其中, 宁畅 X640 G40、X660 G4五、X620 G40 人工智能效劳器, 在 Closed (关闭) 赛段的 3D-UNet99 (图像宰割)、SSD-large (宗旨检测重量级) 与 Bert-99 (自然语言解决) 等模子测试中性能显示卓越, 共获取 59 项第一问题。　　MLPerf 基准测试在国内 AI 畛域有极高影响力, 其基准同盟已经有google、Intel、NVIDIA、微软、Facebook 等超 50 家成员。MLPerf Inference v2.0 AI 基准测试囊括 Datacenter (数据核心) 以及 Edge (边际) 两年夜场景, 参预测试的各盘算系统基于统一套参数运行。　　X640 G40 获取 Datacenter 组全场第一　　搭载 NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU, 宁畅 X640 G40 在 Closed (关闭) 赛段所有已经宣布的产物中, 获取 10 项 Datacenter 组整体性能第一问题, 也是本次测试中的全场第一。　　最新的 MLPerfInference v2.0 配置了分比方畛域的 Benchmark 子项, 贴近前沿 AI 应用处景。X640 G40 在 3D-UNet99 (图像宰割)、SSD-large (宗旨检测重量级)、Rnnt (语音辨识) 以及 Bert-99 (自然语言解决) 等多个典范模子测试中均获取高鲜昭示。　　领有强劲性能的宁畅 X640 G40 可针对于分比方 AI 场景以及练习模子停止互联优化, 满足分比方范例客户需要。其中,SSD-large 模子在线分数 8994.九、离线分数 9279.37, 这一问题代表了宁畅 X640 G40 每一秒可实现 9200 多张图片中信息的分类、定位与精准检测, 且可应答近 9000 次实时宗旨检测的推理事件;Rnnt 模子离线分数为 127213, 代表宁畅 X640 G40 每一秒可实现 12 万次语音的识别申请。　　X660G45 拿下 Edge 组单项性能冠军,Datacenter 组同配置 7 项第一　　所有产物中, 宁畅 X660 G45 搭载 NVIDIA A100 Tensor Core80GB GPU, 在 SSD-Mobilenet (宗旨检测移动端) 模子测试的 Multi-Stream (少数据流) 场景中, 以 0.44 问题击败所有参赛产物, 获第一问题。同时,X660 G45 还获取 Datacenter 组同配置的 7 项第一, 在 SSD-large、ResNet、Bert-9九、Dlrm -99 (智能推举) 四项事件中都实现为了极佳的性能效果。其 ResNet 患上分在线为 286,030、离线为 316,636, 代表宁畅 X660 G45 能够每一秒实现高出 30 万张图片中各个事物类其余海量识别。　　X660 G45 是专为深度深造练习开辟的高性能盘算平台, 接收 600GB / s 的 NVLink 总线高速互联, 每一个 GPU 还可搭配 HDR 200Gb / s InfiniBand 收集以及 NVMe SSD 高速缓存, 帮助用户搭建 GPU 高速集群, 同时联合近 500TB 的内陆存储容量, 可极年夜延长 AI 模子练习时日。　　X620 G40 赢取 Datacenter 组同配置 15 项第一　　本次测评中, 搭载 4 颗 NVIDIA A2 Tensor Core 的宁畅 X620 G40 获取 Datacenter 组同配置 15 项第一的问题。X620 G40 在 SSD-large、ResNet、3D-UNet9九、Bert-9九、Rnnt 以及 Dlrm-99 等多少乎所有模子测试中都获取优异问题, 充足证实产物在推理性能上出类拔萃, 能够应答各种简单的 AI 挑战。　　X620 G40 作为一款 2U 高度人工智能效劳器, 反对于 PCIe4.0 高速总线技术, 适配 NVIDIA 各种 GPU 减速卡, 是现实 AI 推理盘算平台, 同时还可胜任桌面虚构化、云游戏以及视频流转码等多 IT 行业用处需要。此外,X620 G40 还拥有症结部件衰弱状态监控以及上报性能, 可认为数据核心运维保驾护航。　　这次 MLPerf Inference v2.0 榜单的宣布, 进一步彰显了宁畅在 AI 效劳器畛域的气力地位。以此为依靠, 宁畅将连续推动技术翻新, 一直深入各种 AI 应用处景, 以智能定制算力赋能用户更好发展。尤其展现：本网内容转载自其余媒体，目标在于通报更多信息，并不代表本网同意其认识。全部或者部分内容、文字的实在性、完好性、实时性本站不作任何保障或者允诺，并请自行核实相干内容。本站不负担此类作品侵权行动的间接义务及连带义务。如若本网有任何内容侵占您的权利，请实时宰割咱们，本站将会在24小时内解决完毕。

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